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数据中台

Data midrange

平台介绍

Platform

introduction

数据中台

数据中台是指通过数据技术对海量数据进行收罗、盘算、存储、加工  ,同时统一标准和口径。通过数据中台建设  ,能够把企业海量死/活数据酿成资产并有效利用  ,使数据连续地效劳于业务。

行业痛点

Pain

points

缺乏统一数据标准

缺乏统一的数据标准  ,数据杂乱冲突、一数多源  ,众多业务系统的数据不可有效融合  ,数据孤岛现象严重。

数据质量狼籍不齐

数据冗余、数据缺值、数据冲突等数据质量问题不可被实时发明和有效解决  ,规范的数据治理流程和考核机制缺失或有待完善。

数据周期计划杂乱

部分企业内部数据的收罗、传输、存储、应用、开放共享等全生命周期流程的各个环节的计划保存不对理现象。

难以统筹业务治理

数据需求、数据质量、数据应用等问题的治理息争决疏散在差别业务和技术部分  ,没有一个清晰的协调机制和统一的数据治理渠道  ,业务不可实时、按需获得数据支持。

数据处理效率低下

数据收罗、预处理等事情的周期较长  ,要领不敷便捷  ,处理效率低下  ,无法快速挖掘整理出完善优质的数据属性供剖析应用  ,需要提升开发及治理效率。

数据价值未深度挖掘

数据应用大部分还停留在独立业务应用可视化阶段  ,缺乏企业经营治理层面的全局管控  ,基于大数据、人工智能、机械学习等技术的监测、预警应用率低。

平台价值

Platform

Value

支撑企业业务立异  ,驱动企业稳健行动。

资助企业构筑坚实壁垒  ,辅助企业科学决策。

加速企业数字化转型厘革。

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